半世紀前，天文學家法蘭克·德雷克提出著名的『德雷克公式』，試圖量化銀河系中可能與人類接觸的外星文明數量。如今，在人工智慧與次世代望遠鏡的助攻下，這項曾被視為『純理論』的方程式正迎來革命性轉變。NASA噴射推進實驗室最新研究顯示，透過機器學習分析系外行星大氣成分，科學家已能將公式中的『宜居行星比例』參數精度提升300%。『這就像突然獲得超視力望遠鏡』，麻省理工學院天體物理學家莎拉·西格在《自然》期刊專訪中形容。她的團隊運用深度學習模型，成功從韋伯太空望遠鏡的紅外光譜數據中識別出23顆具備液態水條件的系外行星，其中7顆存在有機分子特徵。這種技術突破讓德雷克公式中最不確定的『生命演化機率』項首次獲得實證基礎。不過爭議隨之而來。牛津大學未來人類研究所警告，過度依賴演算法可能導致『數位人擇謬誤』——即AI傾向找出符合人類預期的模式。對此，SETI研究所首席科學家娜塔莉·卡布羅爾反駁：『正因採用貝葉斯...More