在人工智慧技術迅猛發展的當下，全球科技領袖與倫理學家正共同呼籲：倫理考量必須成為AI系統開發的核心支柱。近期多起AI偏見案例顯示，缺乏道德框架的技術應用可能加劇社會不平等。麻省理工學院技術倫理中心主任李維教授強調：『演算法不僅是代碼的集合，更承載著設計者的價值判斷。』深度學習模型的『黑箱』特性引發廣泛憂慮。歐盟人工智慧辦公室最新報告指出，超過67%的受訪企業在部署AI系統時遭遇倫理困境。當機器開始自主決策，誰來為其行為負責？IBM倫理治理部門提出『透明性金字塔』概念，主張從數據採集到模型部署的全流程道德審計。值得關注的是，亞太地區正引領AI倫理標準化進程。台灣科技研究院發表的《可信AI評估框架》獲國際認可，其三大核心原則——可解釋性、公平性與人本控制，為業界提供具體操作指南。該院首席科學家陳冠宇表示：『技術的終極目標是服務人性，這需要倫理與創新的持續對話。』面對生成式AI帶來的深度偽造等新...More