當外科機械臂在0.1毫米精度範圍內完成血管吻合，當深度學習系統比資深放射科醫師提前17分鐘發現早期肺癌徵兆——這不再是科幻情節，而是人工智慧賦能醫療的日常場景。據國際醫學AI協會最新白皮書顯示，全球已有83%頂尖醫療機構將AI技術納入診療流程，其中醫學影像分析領域的AI參與度高達92%。斯坦福大學醫學院研發的『數位病理學家』系統，透過分析數十萬份活體組織切片，現在能對乳腺癌分型做出98.7%準確率的判斷，較傳統方法提升23個百分點。『這不是替代醫生，而是創造超人類的診斷維度。』項目首席科學家陳威廉博士指著全息投影的3D腫瘤模型解釋：『AI能在分子層面捕捉癌細胞的微觀特徵，這是人類視覺神經永遠無法達到的解析度。』但技術狂飆突進同時，醫療AI也面臨數據隱私與演算法黑箱的雙重拷問。歐盟醫療AI監管委員會近期就GPT-4診療系統的應用發布風險預警，強調『任何診斷決策必須保留人工覆核通道』。對此，台...More